Mission data et IA : que mettre dans votre brief ?

Commencez par la décision à améliorer

La première question est simple : que pourra faire l’utilisateur à l’issue de la mission qu’il fait mal, difficilement ou pas du tout aujourd’hui ?

« Nous voulons exploiter nos données » donne peu de prise à un professionnel. « L’équipe approvisionnement veut repérer, avant sa réunion quotidienne, les commandes qui demandent une vérification » décrit déjà un utilisateur, un moment et une action. Ajoutez la méthode actuelle et ses difficultés : fichiers à rapprocher, données trop tardives ou règles comprises différemment.

Décrivez aussi l’erreur qui compte. Une alerte inutile et une commande à risque passée inaperçue n’ont pas la même conséquence. Qui vérifiera le résultat ? Dans quels cas faudra-t-il revenir au traitement habituel ? Ces réponses orientent l’évaluation autant que le choix de la solution.

Exemple : deux directions souhaitent prévoir les ventes mais ne comptent pas de la même façon les commandes annulées. Le premier travail peut être de rapprocher leurs définitions et leurs sources. Le brief gagne alors un objectif concret : disposer d’une base commune avant de tester la prévision.

Faites l’inventaire de ce qui est réellement accessible

Pour chaque source, notez son contenu, son historique, sa fréquence de mise à jour et les personnes capables d’en expliquer les règles et d’en autoriser l’accès.

La présence d’un fichier ne garantit pas qu’il convienne à l’usage. Un identifiant changeant, une date de saisie confondue avec une date d’événement ou une catégorie abandonnée peuvent fausser le rapprochement. Préparez un échantillon partageable qui montre les cas courants et les exceptions connues. Signalez ce qui reste à examiner.

Indiquez les dépendances pratiques : extraction à demander, accès à ouvrir, environnement de travail à fournir, référent métier à mobiliser. Un export ponctuel suffit parfois à une exploration ; un service utilisé chaque jour exige un approvisionnement maintenu.

La présence d’un fichier ne garantit pas qu’il convienne à l’usage.

Pour les données personnelles, associez les responsables compétents. Les fiches IA de la CNIL couvrent notamment la finalité, les rôles et la protection des données dès la conception. Si les droits d’accès ou l’architecture doivent être revus, prévoyez également une expertise cybersécurité.

Quel profil pour quel travail ?

Le besoin dominant donne une meilleure indication que la liste d’outils. Les frontières entre métiers varient ; demandez à chaque professionnel quelles activités il a déjà exercées et lesquelles il prendrait en charge.

Le data engineer intervient notamment sur les flux et la préparation des données. Construire ces flux et évaluer une hypothèse prédictive sont deux responsabilités à répartir, même lorsqu’une seule personne a l’expérience des deux.

Pour un assistant documentaire, précisez si vous cherchez à intégrer un modèle existant, organiser la recherche dans les documents ou entraîner un modèle. Ajoutez les langues, les utilisateurs, les droits sur le corpus et l’application d’accueil. Le seul terme « IA générative » laisse ces choix ouverts.

Votre priorité technique reste à choisir ? Le dossier Tendances tech : quelles compétences mobiliser ? situe le travail data et IA parmi les autres chantiers avant de détailler votre brief.

• Data analyst : comprendre les indicateurs, explorer les données et produire une analyse utilisable par le métier.
• Data engineer : construire les flux, transformations et contrôles nécessaires à l’alimentation des usages.
• Data scientist : tester une hypothèse de modélisation, comparer les approches et analyser leurs erreurs.
• Ingénieur machine learning / MLOps : préparer les tests, le déploiement et le suivi d’un modèle en exploitation.
• Ingénieur IA générative : intégrer modèles et documents dans une application, puis évaluer les réponses dans son contexte d’usage.

Définissez ce que vous examinerez à la réception

Remplacez « livrer un prototype » par une liste de résultats que le métier et l’équipe technique pourront examiner ensemble.

Pour des flux de données, demandez les règles de transformation, les contrôles retenus et les consignes en cas d’échec. Pour un modèle, convenez d’un jeu d’évaluation distinct des données de construction et d’une comparaison avec la méthode actuelle ou une règle simple. Les erreurs observées font partie du résultat.

Le passage à l’exploitation ajoute un autre travail : intégration, déploiement et surveillance. La documentation MLOps de Google Cloud décrit ces dimensions. Précisez ce que votre plateforme fournit déjà et ce que le consultant devra préparer.

Les erreurs observées font partie du résultat.

Faites participer l’équipe qui prendra la suite à la définition des livrables : code et versions, documentation, limites connues, accès et consignes de reprise. Si une exploration conclut que les données ne permettent pas de poursuivre, ses constats et sa recommandation peuvent constituer la livraison convenue.

Utilisez le brief pour mener l’échange

Présentez la même situation aux professionnels rencontrés et demandez-leur ce qu’ils vérifieraient en premier. Leur raisonnement vous aidera à comparer l’expérience, la méthode et la façon de travailler avec vos équipes.

Trois questions sont particulièrement utiles : « Quelle inconnue peut changer votre proposition ? », « Qu’attendez-vous de nos équipes ? » et « Sur quels éléments déciderons-nous de poursuivre ? ». Demandez ensuite un exemple de contribution comparable, en distinguant le travail personnel du résultat collectif.

Pour ouvrir un assistant documentaire à de nouveaux services, par exemple, la discussion peut révéler que le principal travail concerne les droits sur les documents et l’évaluation des réponses, alors que la première demande portait sur le choix du modèle.

Partagez ces éléments avec nos agents de talents. WheelOfWork vous aide à rechercher et rencontrer des professionnels de la Data & IA. Le périmètre technique, les validations et la transmission sont ensuite à convenir avec le consultant et les responsables de votre projet.